Prediktivno održavanje temeljen na vibracijama u industrijskom IoT-u 2025: Dinamika tržišta, tehnološke inovacije i strateške prognoze do 2030. Istražite ključne trendove, regionalne lidere i mogućnosti rasta u evoluirajućem IIoT pejzažu.

• Izvršni Sažetak i Pregled Tržišta
• Ključni Tehnološki Trendovi u Prediktivnom Održavanju Temeljenom na Vibracijama
• Konkurentski Pejzaž i Vodeći Pružatelji Rješenja
• Prognoze Rasta Tržišta (2025–2030): CAGR, Prihodi i Stope Usvajanja
• Regionalna Analiza: Sjeverna Amerika, Europa, Azija-Pacifik i Ostali Dijelovi Svijeta
• Izazovi, Rizici i Barijere za Usvajanje
• Mogućnosti i Strateške Preporuke za Zainteresirane Strane
• Budući Pogled: Novi Prijave i Dugoročni Tržišni Potencijal
• Izvori i Reference

Izvršni Sažetak i Pregled Tržišta

Prediktivno održavanje temeljen na vibracijama (PdM) u kontekstu Industrijskog Interneta Stvari (IIoT) brzo transformira strategije upravljanja imovinom u proizvodnji, energetici i procesnoj industriji. Ovaj pristup koristi napredne vibracijske senzore, edge computing i oblaku analitiku za praćenje stanja opreme u stvarnom vremenu, omogućujući rano otkrivanje mehaničkih grešaka poput neuravnoteženosti, pogrešne poravnate i trošenja ležajeva. Integracijom analize vibracija s IIoT platformama, organizacije mogu preći s reaktivnog ili planiranog održavanja na prediktivni model, što značajno smanjuje neplanirane zastoje i troškove održavanja.

U 2025. godini, globalno tržište za prediktivno održavanje temeljen na vibracijama očekuje se da će nastaviti svoju snažnu rast, potaknuto povećanjem usvajanja IIoT tehnologija i rastućom potražnjom za operativnom efikasnošću. Prema MarketsandMarkets, tržište prediktivnog održavanja očekuje se da će doseći 18,6 milijardi USD do 2027. godine, pri čemu rješenja za praćenje vibracija predstavljaju značajan udio zbog svoje dokazane učinkovitosti u rotirajućim strojevima i kritičnim imovinama.

Ključni igrači u industriji poput ABB-a, Schneider Electric-a i Emerson Electric šire svoje portfelje rješenja za vibracijsko praćenje omogućene IIoT-om, integrirajući algoritme strojnog učenja i bežične senzorske mreže za poboljšanje točnosti otkrivanja grešaka i skalabilnosti. Proliferacija 5G povezivosti i edge computing-a dodatno ubrzava implementaciju analitike vibracija u stvarnom vremenu, omogućujući brže donošenje odluka i daljinsko upravljanje imovinom.

Regionalno, Sjeverna Amerika i Europa predvode krivulju usvajanja, podržane strogim regulativnim standardima i razvijenom industrijskom bazom. Međutim, Azija-Pacifik se pojavljuje kao najbrže rastuće tržište, potaknuto brzim industrijalizacijom i povećanim investicijama u inicijative pametne proizvodnje, posebno u Kini, Indiji i jugoistočnoj Aziji (IDC).

• Pokretači tržišta: Potražnja za smanjenjem zastoja, uštedom troškova i poboljšanom pouzdanošću imovine.
• Izazovi: Visoka početna ulaganja, složenost integracije i briga o sigurnosti podataka.
• Mogućnosti: Proširenje bežičnih senzorskih mreža, analitika vođena AI-jem i rješenja za prediktivno održavanje temeljen na oblaku.

U sažetku, prediktivno održavanje temeljen na vibracijama u IIoT-u spremno je za značajnu ekspanziju u 2025. godini, potkrijepljeno tehnološkim napretkom i potrebom za pametnijim, strategijama održavanja temeljenim na podacima širom globalnih industrija.

Ključni Tehnološki Trendovi u Prediktivnom Održavanju Temeljenom na Vibracijama

Prediktivno održavanje temeljen na vibracijama brzo se razvija kao kamen temeljac strategija Industrijskog Interneta Stvari (IIoT), koristeći napredne senzorske tehnologije, edge computing i umjetnu inteligenciju za optimizaciju pouzdanosti imovine i smanjenje neplaniranih zastoja. U 2025. godini, nekoliko ključnih tehnoloških trendova oblikuje usvajanje i učinkovitost rješenja za prediktivno održavanje temeljen na vibracijama.

• Edge Analitika i Obrađivanje u Stvarnom Vremenu: Integracija edge computinga s vibracijskim senzorima omogućuje obradu podataka u stvarnom vremenu izravno na izvoru. To smanjuje latenciju, minimizira zahtjeve za propusnošću i omogućuje trenutnu detekciju anomalija. Tvrtke poput ABB-a i Schneider Electric-a implementiraju uređaje omogućene edge-om koji mogu lokalno pokretati algoritme strojnog učenja, pružajući actionable uvid bez potrebe za prijenosom velikih količina sirovih podataka na oblak.
• Bežične i Niskopotrošne Senzorske Mreže: Proliferacija bežičnih vibracijskih senzora, često napajanih tehnologijama za prikupljanje energije, čini mogućim praćenje imovine na udaljenim ili teško dostupnim lokacijama. Ovi senzori, koje nude dobavljači poput Emerson i Honeywell, podržavaju skalabilne implementacije i smanjuju troškove instalacije, ubrzavajući digitalnu transformaciju nasljedne opreme.
• AI-Vođena Prediktivna Analitika: Napredni modeli strojnog učenja treniraju se na ogromnim skupovima podataka kako bi identificirali suptilne obrasce u vibracijskim signalima koji prethode kvarovima opreme. Platforme od IBM i GE Digital uključuju tehnike dubokog učenja kako bi poboljšale točnost predikcija kvarova i preporučile optimalne akcije održavanja, produljujući vijek trajanja imovine i smanjujući operativne rizike.
• Integracija s Digitalnim Blizanacima: Spajanje praćenja vibracija s tehnologijom digitalnog blizanca omogućuje stvaranje virtualnih replika fizičke imovine. Ovo omogućuje kontinuiranu simulaciju i analizu scenarija, poboljšavajući sposobnost predikcije kvarova i optimiziranja rasporeda održavanja. Siemens i PTC su na čelu integracije vibracijskih podataka u sveobuhvatne ekosustave digitalnog blizanca.
• Standardizacija i Interoperabilnost: Napori na razini industrije za standardizaciju formata podataka i komunikacijskih protokola, kao što su OPC UA i MQTT, olakšavaju besprijekornu integraciju sustava temeljenog na vibracijama s širim IIoT platformama. Organizacije poput Industrial Internet Consortium pokreću ove inicijative, promičući interoperabilnost i ubrzavajući usvajanje na tržištu.

Ovi trendovi kolektivno omogućavaju prediktivnije, skalabilnije i troškovno učinkovitije strategije održavanja, pozicionirajući monitoring temeljen na vibracijama kao ključnog omogućitelja pametne proizvodnje u 2025. godini.

Konkurentski Pejzaž i Vodeći Pružatelji Rješenja

Konkurentski pejzaž prediktivnog održavanja temeljenog na vibracijama u Industrijskom IoT-u (IIoT) brzo se razvija, potaknut povećanim usvajanjem principa Industrije 4.0 i potrebom za poboljšanom operativnom učinkovitošću. U 2025. godini, tržište se karakterizira mješavinom etabliranih divova industrijske automatizacije, specijaliziranih proizvođača senzora i inovativnih softverskih startupa, svi u nastojanju za stjecanjem tržišnog udjela putem tehnoloških napredaka i strateških partnerstava.

Ključni igrači u ovom području uključuju Siemens AG, ABB Ltd., Schneider Electric, i Emerson Electric Co., svi koji nude sveobuhvatne IIoT platforme koje integriraju vibracijsku analitiku s širim rješenjima za upravljanje imovinom. Ove tvrtke koriste svoje opsežne baze industrijskih kupaca i globalne servisne mreže kako bi pružile skalabilna, end-to-end rješenja za prediktivno održavanje.

Specijalizirani pružatelji kao što su Brüel & Kjær Vibro i PRÜFTECHNIK fokusiraju se na napredne senzore i analitiku praćenja vibracija, često partnerirajući s većim tvrtkama za automatizaciju kako bi integrirali svoja rješenja u šire IIoT ekosustave. U međuvremenu, inovatori u tehnologiji senzora poput Hansford Sensors i Analog Devices pomiču granice bežičnih, niskopotrošnih i edge-computing omogućenih vibracijskih senzora, odgovarajući na potražnju za podacima u stvarnom vremenu visoke vjernosti u teškim industrijskim okruženjima.

Na softverskom frontu, tvrtke poput Augury i Predictronics dobivaju na značaju s platformama vođenim AI-jem koje pružaju actionable uvide iz vibracijskih podataka, omogućujući prediktivno održavanje s minimalnim lažnim pozitivnim rezultatima. Ovi startupi često se razlikuju kroz proprietary algoritme strojnog učenja i intuitivne nadzorne ploče, ciljaajući i OEM-ove i krajnje korisnike koji traže brzu implementaciju i ROI.

Strateške suradnje i akvizicije oblikuju konkurentsku dinamiku, dok se etablirani igrači trude poboljšati svoje digitalne kapacitete, a startupi traže skaliranje. Na primjer, Honeywell je proširio svoje portfelje za prediktivno održavanje kroz ciljanje akvizicija, dok Rockwell Automation nastavlja integrirati analitiku vibracija trećih strana u svoju FactoryTalk platformu.

Sveukupno, tržište prediktivnog održavanja temeljeno na vibracijama u IIoT-u 2025. godine obilježeno je intenzivnom konkurencijom, brzim inovacijama i trendom prema integriranim, rješenjima omogućenim oblakom koja obećavaju smanjenje neplaniranih zastoja i optimizaciju performansi imovine širom industrija.

Prognoze Rasta Tržišta (2025–2030): CAGR, Prihodi i Stope Usvajanja

Tržište za prediktivno održavanje temeljen na vibracijama unutar Industrijskog Interneta Stvari (IIoT) spremno je za robustno širenje između 2025. i 2030. godine, potaknuto povećanim usvajanjem praksi Industrije 4.0 i rastućom potrebom za operativnom učinkovitošću u proizvodnji i procesnim industrijama. Prema projekcijama MarketsandMarkets, globalno tržište prediktivnog održavanja—koje uključuje rješenja temeljen na vibracijama—očekuje se da će postići godišnju stopu rasta (CAGR) od približno 28% tijekom ovog razdoblja. Ovaj rast potkrijepljen je proliferacijom povezanih senzora, napretkom algoritama strojnog učenja i integracijom analitičkih platformi temeljenih na oblaku.

Prognoze prihoda ukazuju na to da će segment temeljen na vibracijama značajno pridonijeti ukupnom tržištu prediktivnog održavanja, s prihodima koji će premašiti 3,5 milijarde USD do 2030. godine. Ovaj porast potiče široka primjena vibracijskih senzora i akcelerometara u kritičnim imovinama poput motora, pumpi, turbina i kompresora širom industrija poput nafte i plina, automobilske industrije i energetike. Gartner ističe da će se broj IIoT krajnjih točaka, uključujući uređaje za praćenje vibracija, nastaviti povećavati, dodatno potičući rast tržišta.

Stope usvajanja očekuju se da će ubrzati kako poduzeća prepoznaju opipljive prednosti prediktivnog održavanja temeljenog na vibracijama, poput smanjenja neplaniranih zastoja, nižih troškova održavanja i produženja vijeka opreme. Do 2027. godine, procjenjuje se da će više od 60% velikih industrijskih postrojenja implementirati neku vrstu praćenja temeljenog na vibracijama, što je porast s manje od 35% u 2024. godini, prema IDC. Krivulja usvajanja je posebno strma u sektorima s visoko vrijednom rotirajućom opremom, gdje je rano otkrivanje grešaka ključno za izbjegavanje katastrofalnih kvarova.

• CAGR (2025–2030): ~28% za rješenja prediktivnog održavanja temeljenog na vibracijama.
• Prihodi (2030): Očekuje se da će premašiti 3,5 milijarde USD globalno.
• Stopa Usvajanja (2027): Očekuje se da će više od 60% velikih industrijskih postrojenja implementirati praćenje temeljen na vibracijama.

U sažetku, razdoblje od 2025. do 2030. godine svjedočit će ubrzanom rastu tržišta prediktivnog održavanja temeljenog na vibracijama, potaknutom tehnološkim napretkom, povećanjem penetracije IIoT-a i jasnim povratom ulaganja za industrijske operatore.

Regionalna Analiza: Sjeverna Amerika, Europa, Azija-Pacifik i Ostali Dijelovi Svijeta

Usvajanje prediktivnog održavanja temeljenog na vibracijama (PdM) unutar ekosustava Industrijskog Interneta Stvari (IIoT) doživljava značajne regionalne varijacije, oblikovane industrijskom zrelošću, digitalnom infrastrukturom i sektorskim fokusom. U 2025. godini, Sjeverna Amerika, Europa, Azija-Pacifik i Ostali dijelovi svijeta (RoW) svaki predstavljaju različite tržišne dinamike i putanje rasta za rješenja temeljena na PdM-u.

• Sjeverna Amerika: Regija ostaje predvodnik u IIoT-om omogućenom prediktivnom održavanju, potaknuta ranom digitalizacijom u proizvodnji, nafti i plinu te energetskim sektorima. Sjedinjene Američke Države, posebno, imaju koristi od robusnih ulaganja u pametne tvornice i jaku prisutnost pružatelja rješenja kao što su Emerson Electric Co. i Rockwell Automation. Prema MarketsandMarkets, Sjeverna Amerika je 2024. godine činila više od 35% globalnog tržišnog udjela za PdM temeljen na vibracijama, s očekivanim daljnjim rastom dok industrije stavljaju prioritet na operativnu učinkovitost i pouzdanost imovine.
• Europa: Europsko tržište karakteriziraju strogi regulativni okviri i jaki naglasci na održivosti i energetskoj učinkovitosti. Zemlje poput Njemačke, Velike Britanije i Francuske prednjače u usvajanju, koristeći IIoT za prediktivno održavanje u automobilskoj, zrakoplovnoj i procesnoj industriji. Inicijative digitalizacije Europske unije i financiranje projekata Industrije 4.0 dodatno ubrzavaju usvajanje. Siemens AG i Schneider Electric su istaknuti igrači, a regija se predviđa da će zabilježiti CAGR od više od 25% do 2025. godine, prema IDC.
• Azija-Pacifik: Regija Azija-Pacifik bilježi najbrži rast, potaknut brzim industrijalizacijom u Kini, Indiji i jugoistočnoj Aziji. Vladine inicijative kao što su “Made in China 2025” i “Digital India” kataliziraju usvajanje IIoT-a, uključujući PdM temeljen na vibracijama. Lokalni i multinacionalni dobavljači, uključujući Honeywell i ABB, šire svoju prisutnost. Fortune Business Insights prognozira dvoznamenkasti CAGR za ovu regiju, s proizvodnim i energetskim sektorima kao glavnim pokretačima.
• Ostali Dijelovi Svijeta (RoW): Usvajanje u Latinskoj Americi, Bliskom Istoku i Africi je usporedivo nedovoljno, ali raste, posebno u rudarstvu, nafti i plinu te javnim uslugama. Ograničenja infrastrukture i proračunska ograničenja predstavljaju izazove, ali sve veća svijest o prednostima IIoT-a i pilot projekti globalnih igrača potiču postepeno usvajanje.

Sveukupno, regionalne razlike u IIoT infrastrukturi, podršci propisa i industrijskim prioritetima nastavit će oblikovati globalni pejzaž za prediktivno održavanje temeljen na vibracijama u 2025. godini.

Izazovi, Rizici i Barijere za Usvajanje

Iako raste obećanje prediktivnog održavanja temeljenog na vibracijama (PdM) unutar krajolika Industrijskog IoT-a (IIoT), nekoliko izazova, rizika i barijera i dalje ometa široko usvajanje u 2025. godini. Ove prepreke obuhvaćaju tehničke, organizacijske i ekonomske dimenzije, utječući na sve rane korisnike i one koji razmatraju implementaciju.

• Kvaliteta Podataka i Pouzdanost Senzora: Učinkovitost PdM temeljenog na vibracijama ovisi o točnosti i dosljednosti podataka senzora. Industrijska okruženja često izlažu senzore teškim uvjetima—poput ekstremnih temperatura, prašine i elektromagnetskih smetnji—što može degradirati performanse senzora i dovesti do lažnih pozitivnih ili propuštenih anomalija. Osiguranje kalibracije i održavanja senzora dodaje operativnu složenost i troškove McKinsey & Company.
• Integracija s Nasljednim Sustavima: Mnoge industrijske tvrtke koriste nasljedne sustave koje nemaju digitalne sučelje ili standardizirane komunikacijske protokole. Integracija modernih vibracijskih senzora i analitičkih platformi s tim sustavima često zahtijeva prilagođena rješenja, što povećava vrijeme i troškove implementacije. Ova integracija predstavlja značajnu prepreku, posebno za mala i srednja poduzeća (SME) Gartner.
• Složenost Upravljanja Podacima i Analitikom: PdM temeljen na vibracijama generira ogromne količine podataka visoke frekvencije. Pohrana, obrada i analiza tih podataka u stvarnom vremenu zahtijevaju robusnu IT infrastrukturu i napredne analitičke sposobnosti. Mnoge organizacije nemaju unutarnju stručnost za razvoj i održavanje modela strojnog učenja prilagođenih njihovoj specifičnoj imovini, što dovodi do suboptimalnih rezultata ili odustajanja od projekta IDC.
• Rizici Cyber sigurnosti: Povezivanje vibracijskih senzora i analitičkih platformi s mrežama poduzeća povećava površinu napada za cyber prijetnje. Industrijski operatori posebno su zabrinuti zbog potencijalnih provala u podatke, operativnih poremećaja i sigurnosnih incidenata koji proizlaze iz ugroženih IIoT uređaja Agencija Europske unije za kibernetsku sigurnost (ENISA).
• Neizvjesnost Odluka o Povratu na Investiciju (ROI): Prva ulaganja u implementaciju PdM temeljenog na vibracijama—uključujući sensore, povezivost, analitički softver i obuku—mogu biti značajna. Mnogim organizacijama je teško kvantificirati ROI, posebno kada su koristi kao što su smanjenje zastoja ili produženje vijeka trajanja opreme teške za mjerenje ili direktno pripisivanje PdM inicijativama Deloitte.

Rješavanje ovih izazova zahtijevat će kontinuirani napredak u tehnologiji senzora, standardiziranim okvirima integracije, poboljšanim alatima za analitiku podataka i jasnim poslovnim slučajevima za opravdanje ulaganja u prediktivno održavanje temeljen na vibracijama unutar IIoT okruženja.

Mogućnosti i Strateške Preporuke za Zainteresirane Strane

Usvajanje prediktivnog održavanja temeljenog na vibracijama (PdM) unutar ekosustava Industrijskog Interneta Stvari (IIoT) predstavlja značajne mogućnosti za zainteresirane strane širom proizvodnje, energetike, transporta i procesnih industrija. Kako IIoT platforme sazrijevaju, a troškovi senzora opadaju, integracija napredne analitike vibracija postaje sve izvedivija i isplativija. Prema Gartneru, globalno tržište rješenja za prediktivno održavanje očekuje se da će premašiti 10 milijardi USD do 2025. godine, pri čemu analiza vibracija predstavlja ključnu tehnologiju koja pokreće ovaj rast.

Ključne mogućnosti za zainteresirane strane uključuju:

• OEM-ovi i Proizvođači Opreme: Ugrađivanjem vibracijskih senzora i modula za povezivost u nove strojeve, OEM-ovi mogu ponuditi usluge dodane vrijednosti poput praćenja stanja u stvarnom vremenu i daljinske dijagnostike. To ne samo da izdvaja njihove proizvode, već otvara i ponavljajuće prihode kroz ugovore o uslugama i održavanju vođenih podacima (Siemens).
• Industrijski Operator: Implementacija PdM temeljenog na vibracijama omogućava operatorima da pređu s reaktivnog ili planiranog održavanja na održavanje temeljen na stanju, smanjujući neplanirane zastoje i produžujući vijek trajanja imovine. McKinsey & Company procjenjuje da prediktivno održavanje može smanjiti troškove održavanja do 30% i kvarove za 70%.
• Tehnološki Pružatelji: Tvrtke specijalizirane za IIoT platforme, edge computing i analitika vođene AI-jem mogu iskoristiti rasteću potražnju za skalabilnim, interoperabilnim rješenjima koja integriraju vibracijske podatke s drugim pokazateljima zdravlja strojeva. Strateška partnerstva s proizvođačima senzora i pružateljima oblaka bit će ključna za isporuku rješenja od kraja do kraja (PTC).
• Integratori Usluga: Sustavni integratori i savjetničke tvrtke mogu ponuditi prilagođene implementacije, obuku i upravljanje promjenama kako bi ubrzali usvajanje i maksimizirali ROI za krajnje korisnike (Accenture).

Strateške preporuke za zainteresirane strane uključuju:

• Uložite u interoperabilne, otvorene standarde IIoT arhitekture kako biste osigurali besprijekornu integraciju vibracijskih senzora i analitika širom različitih flota opreme.
• Prioritetizirajte kibernetsku sigurnost i upravljanje podacima, jer povećana povezanost uvodi nove rizike u okruženja operativne tehnologije (NIST).
• Potaknite suradnje između industrija kako biste razvili najbolje prakse, zajedničke modele podataka i industrijske standarde za PdM temeljen na vibracijama.
• Iskoristite AI i strojno učenje za poboljšanje detekcije anomalija, analize uzroka i prediktivne točnosti, čime se otvara veća vrijednost iz vibracijskih podataka.

Budući Pogled: Novi Prijave i Dugoročni Tržišni Potencijal

Gledajući unaprijed u 2025. godinu i dalje, prediktivno održavanje temeljen na vibracijama (PdM) unutar ekosustava Industrijskog Interneta Stvari (IIoT) spremno je za značajnu ekspanziju, potaknuto napretkom u tehnologiji senzora, edge computingu i umjetnoj inteligenciji. Integracija analitike vibracija s IIoT platformama očekuje se da će otključati nove aplikacije širom različitih industrijskih sektora, uključujući proizvodnju, energiju, transport i javne usluge.

Novije aplikacije sve više koriste bežične, niskopotrošne vibracijske senzore koji se mogu implementirati u mjerilu, čak i u opasnim ili teško dostupnim okruženjima. To omogućuje praćenje kritične imovine kao što su pumpe, motori, turbine i kompresori u stvarnom vremenu, smanjujući neplanirane zastoje i optimizirajući rasporede održavanja. Usvajanje 5G povezivosti i edge AI dodatno poboljšava brzinu i točnost detekcije anomalija, omogućujući gotovo trenutni odgovor na potencijalne kvarove. Prema Gartneru, do 2025. godine, više od 50% industrijskih poduzeća usvojit će neku vrstu IIoT-om omogućene prediktivnog održavanja, pri čemu će analiza vibracija biti osnovna komponenta.

Dugoročni tržišni potencijal potkrijepljen je rastućim naglaskom na operativnoj efikasnosti, smanjenju troškova i održivosti. Kako se industrije trude minimizirati potrošnju energije i produžiti vijek trajanja opreme, PdM temeljen na vibracijama postaje strateška imperativa. Globalno tržište za prediktivno održavanje očekuje se da će doseći 18,6 milijardi USD do 2027. godine, pri čemu rješenja za praćenje vibracija imaju značajan udio, kako izvještava MarketsandMarkets. Uz to, spajanje PdM s digitalnim twinovima i naprednim analitičkim platformama očekuje se da će stvoriti nove kanale vrijednosti, omogućavajući simulacije scenarija, analizu uzroka i preporuke za preskriptivno održavanje.

• U energetskom sektoru, PdM temeljen na vibracijama koristi se za praćenje vjetroturbina i imovine za proizvodnju energije, smanjujući skupe kvarove i podržavajući pouzdanost mreže.
• U proizvodnji, tehnologija olakšava prelazak prema pametnim tvornicama, gdje uvidi u zdravlje strojeva pokreću autonomno održavanje i optimizaciju proizvodnje.
• Transport i logistika usvajaju analitiku vibracija kako bi osigurali pouzdanost pokretnih sredstava, transportnih traka i druge infrastrukture od kritične važnosti.

Kako IIoT platforme sazrijevaju i standardi interoperabilnosti se poboljšavaju, očekuje se da će barijere za široko usvajanje prediktivnog održavanja temeljenog na vibracijama opadati. Sljedeća faza inovacija vjerojatno će se fokusirati na samoučeće algoritme, besprijekornu integraciju s sustavima upravljanja imovinom poduzeća i demokraticizaciju analitike za radnike na terenu. Ovi trendovi pozicioniraju PdM temeljen na vibracijama kao kamen temeljac buduće industrijske okoline.

Izvori i Reference

• MarketsandMarkets
• Emerson Electric
• IDC
• Honeywell
• IBM
• GE Digital
• Siemens
• Industrial Internet Consortium
• Siemens AG
• Brüel & Kjær Vibro
• Hansford Sensors
• Analog Devices
• Augury
• Predictronics
• Rockwell Automation
• Fortune Business Insights
• McKinsey & Company
• European Union Agency for Cybersecurity (ENISA)
• Deloitte
• Accenture
• NIST